变量提取
Intelligent Variable Extraction
LLM驱动的工作流变量自动提取与参数化
子问题
1.画布内容语义分析
2.变量类型推断
3.历史变量复用
4.置信度评分
5.LLM 响应多格式 JSON 解析兼容
6.变量占位符模板生成与原文语义保持
7.APP 发布场景的模板变量名精确匹配
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | Refly |
|---|---|
| 提取策略 | LLM + Few-Shot 示例驱动极简提取，目标 3-6 变量 |
| 变量类型体系 | 三类型：string/resource/option，VariableValue 统一值结构 |
| 质量评估 | 五维加权评分：数量30%+极简25%+语法20%+上下文15%+完整性10% |
| 历史复用 | Prisma 查询最近 3 条成功记录 + 10 条变量模式，语义复用检测 |
| 人机协作 | candidate 模式 + sessionId 追踪，支持用户确认后再应用 |
| 模板生成 | Zod schema 结构化输出 + 变量名精确匹配校验 |
| 容错设计 | LLM 失败返回空结果，多格式 JSON 解析兼容 |
最佳实践
1.结合历史数据提高变量复用率
2.Few-Shot 示例按业务场景分类引导极简提取
3.五维加权质量评分替代单一置信度
4.candidate/direct 双模式支持不同风险等级场景