封面智能生成
Smart Cover Generation
通过NLP分析文章内容自动提取主题与情绪，生成匹配的AI图片提示词
子问题
1.文章主题与观点提取
2.情绪基调判定
3.视觉锚点发现与隐喻构建
4.封面风格与写作风格的绑定管理
5.多图片生成服务的统一适配
6.Prompt模板的负向约束设计
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | md2wechat-skill |
|---|---|
| 内容分析方式 | 关键词匹配四维分析（主题/观点/情绪/锚点），无外部NLP依赖 |
| Prompt构建策略 | YAML模板占位符替换，含完整AI角色设定+负向约束 |
| 风格管理 | WriterStyle YAML配置驱动，三路径优先级搜索加载 |
| 图片生成对接 | Provider接口+工厂模式，支持5种服务（OpenAI/Gemini/MS/TuZi/OR） |
| 降级机制 | BuildDefaultCoverPrompt兜底，风格加载失败返回基础英文prompt |
| 隐喻系统 | ExplainMetaphor输出视觉锚点与观点的关联说明 |
最佳实践
1.内容分析驱动prompt生成，而非通用模板
2.YAML配置驱动封面风格，与代码逻辑分离
3.轻量关键词匹配替代LLM情绪分析降低成本
4.Provider接口+工厂模式实现多图片服务切换