搜索结果缓存
Search Result Caching
缓存搜索和网页抓取结果，避免重复API调用降低成本
子问题
1.如何设计并发安全的缓存存储
2.如何处理缓存失效和更新
3.如何在多进程间共享缓存
4.如何在不修改搜索函数签名的前提下透明添加缓存
5.如何处理进程异常退出时的缓存数据丢失
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | DeepResearch |
|---|---|
| 缓存策略 | JSONL 文件级 KV 缓存，内存 dict + atexit 延迟回写 |
| 并发模型 | fcntl 读写锁分离（LOCK_SH 共享读 + LOCK_EX 排他写） |
| 缓存粒度 | 查询字符串/URL 精确匹配，无语义去重 |
| 失效机制 | 无 TTL，全量重写覆盖，手动 update_cache 合并 |
| 集成方式 | 装饰器模式 + 环境变量开关，零侵入搜索函数 |
最佳实践
1.使用文件锁保证JSONL缓存的并发读写安全
2.用装饰器模式 + 环境变量开关实现零侵入缓存集成
3.atexit 注册回调确保进程退出时缓存持久化