反射式模块加载

Reflection & Dynamic Module Loading

运行时动态解析和加载模块、类和变量的插件化机制

子问题

1.模块路径解析

2.类型验证

3.基类检查

4.错误处理

5.变量级与类级解析的职责分离

6.泛型类型推断传递

7.单例生命周期管理与反射加载的配合

Signals

维度	DeerFlow
路径格式	module.path:Name 冒号分隔，区分模块路径和属性名
解析层次	两层：resolve_variable（变量级）+ resolve_class（类级+基类校验）
类型安全	isinstance + issubclass 双重校验，泛型类型推断
消费场景	模型工厂、工具加载、沙箱提供者三处统一使用
配置集成	Pydantic BaseModel 的 use 字段，YAML 驱动
错误处理	三层 try-except 精确定位：路径格式/模块导入/属性查找

1.module.path:ClassName 格式统一路径规范，带类型校验防止运行时错误

2.resolve_variable 和 resolve_class 分层组合，变量用 isinstance 校验、类用 issubclass 校验

3.三层 try-except 分别捕获路径格式、模块导入、属性查找错误，保留异常链