多模型适配
Multi-Model Adaptation
同一 Agent 框架针对不同 LLM（GPT-5、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro 等）的 prompt 和工具定义适配策略。解决模型能力差异带来的行为一致性问题。
子问题
1.不同模型的 prompt 格式偏好差异
2.工具调用能力的模型间差异处理
3.模型特定的性能优化指令
4.统一行为输出的跨模型一致性保证
各项目的解法1 solutions
Signals
最佳实践
1.为每个目标模型维护独立的 prompt 文件而非条件分支
2.抽取共享的行为规则为公共模块，模型特定指令单独维护
3.在工具定义层保持统一 schema，在 prompt 层做模型适配