多市场适配
Multi-Market Adaptation
同一系统适配不同市场的交易规则、数据格式和业务约束
子问题
1.交易规则引擎
2.市场特定数据源
3.多币种支持
4.Agent多态设计
5.Prompt语言本地化（A股中文、美股英文）
6.交易时间窗口差异（工作日vs7x24）
7.持仓精度差异（整数vs浮点）
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | AI-Trader |
|---|---|
| 适配架构 | 四层多态：Agent基类 + 交易工具 + Prompt + 数据路径按市场独立 |
| 规则执行层 | 工具层内联校验，symbol后缀自动检测市场，规则不可绕过 |
| 数量精度 | 股票int + A股100整手，加密货币float + 4位小数round |
| 结算规则 | A股T+1通过_get_today_buy_amount回溯当日买入记录实现 |
| Prompt定制 | 三套独立prompt文件，A股中文含规则示例，加密货币英文强调24/7 |
| 数据隔离 | 三套独立JSONL数据文件，路径由market参数路由 |
最佳实践
1.通过策略模式隔离市场规则，避免硬编码条件分支
2.在工具层内联规则校验而非依赖LLM自觉遵守
3.通过symbol格式自动检测市场类型，减少显式配置
4.Prompt中嵌入正确/错误交易示例帮助LLM理解规则