LangGraph 状态图模式
LangGraph State Graph Patterns
解决基于 LangGraph 构建复杂 Agent 工作流的状态管理、子图嵌套和条件路由问题
子问题
1.自定义 reducer 实现状态覆盖与追加
2.嵌套子图实现模块化架构
3.Command 对象条件路由
4.Send API 动态并行分发
5.asyncio.gather 应用级并行与 Send 框架级并行的选择
6.编译后子图的 ainvoke 调用与状态传递
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | Open |
|---|---|
| 状态管理 | override_reducer 双模式：dict 信号切换覆盖/追加 |
| 子图架构 | 三层嵌套：main → supervisor → researcher，编译后 ainvoke |
| 并行机制 | asyncio.gather 应用级并行 + max_concurrent 限流 |
| 路由方式 | Command 对象封装 goto + update 原子操作 |
| 数据边界 | input/output schema 分离，ResearcherOutputState 过滤内部字段 |
| 状态重置 | override_reducer 支持运行时清空 list 字段 |
最佳实践
1.用 override_reducer 支持状态重置
2.input/output schema 分离控制子图数据边界
3.用 max_concurrent 限流防止并行子图资源耗尽
4.compress_research 节点在子图内压缩结果控制输出体积