国际化工程

Multi-language Support Engineering

AI Agent 在全球化部署中需要支持多语言交互、本地化提示词和跨语言上下文管理。国际化工程涉及语言检测、动态翻译、文化适配和多语言知识库的协调，确保 Agent 在不同语言环境下的一致性和准确性。

子问题

1.语言检测与路由：自动识别用户输入语言并路由到对应的处理流程

2.提示词多语言管理：维护和版本控制多语言 Prompt 模板，确保语义一致性

3.翻译质量控制：处理翻译错误、文化差异和领域术语的准确性

4.多语言上下文融合：在混合语言场景下正确维护对话历史和知识检索

5.本地化适配：处理时区、货币、日期格式等地域特定的数据表示

Signals

1.使用语言标签（BCP 47）统一标识语言，建立清晰的语言路由策略

2.将 Prompt 模板与翻译内容分离，通过配置管理系统集中维护多语言版本

3.引入翻译质量评分机制，对关键路径的翻译进行人工审核和反馈循环

4.在上下文中显式标记语言标签，避免混合语言导致的歧义和错误

5.建立多语言测试集和基准，定期评估不同语言下的 Agent 性能差异