文档智能分段
Document Intelligent Segmentation
将超长文档按语义边界智能分段，保持算法和概念完整性，支持按查询类型检索相关片段
子问题
1.语义边界检测
2.算法块完整性保持
3.查询感知检索
4.分段策略选择
5.公式推导链的距离阈值合并
6.分段后的质量验证与评估
7.下游 Agent 差异化内容分发
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | DeepCode |
|---|---|
| 分段策略 | 5 种语义策略自适应选择，基于文档类型和内容密度 |
| 完整性保护 | 三类内容块识别（算法/概念/公式）+ 关联性合并 |
| 检索方式 | 查询感知三通道检索，预计算 3 种查询类型相关性分数 |
| 字符限制 | 自适应动态计算，算法文档最高 22500 字符 |
| 服务架构 | FastMCP Server 独立进程，3 个工具接口 |
| 文档分类 | 加权语义指标 + 正则模式双通道评分，5 种文档类型 |
最佳实践
1.根据文档类型自适应选择分段策略
2.保持公式链和算法块不被切断
3.用加权语义指标替代简单关键词匹配进行文档分类
4.为每个段预计算多种查询类型的相关性分数
5.将分段服务通过 MCP 协议解耦为独立工具