CI/CD 自动化集成
CI/CD AI Integration
解决 AI CLI 工具与 CI/CD 流水线的集成，实现 AI 驱动的自动化任务
子问题
1.GitHub Actions 集成
2.API 密钥安全管理
3.Prompt 驱动任务执行
4.Issue/PR 自动化
5.评论触发的权限守卫与滥用防护
6.并发工作流实例的互斥与取消策略
7.项目上下文文件（IFLOW.md）的分层加载与 CI 注入
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | iflow-cli |
|---|---|
| CI 触发方式 | 三路触发：Issue 事件 + 评论 @mention + workflow_dispatch 手动 |
| 认证机制 | 双密钥分离：IFLOW_API_KEY（AI 服务）+ GITHUB_TOKEN（GitHub API） |
| 任务定义方式 | Prompt-as-Code：自然语言 prompt 直接写在 YAML workflow 中 |
| 并发控制 | concurrency group 按 Issue 编号分组 + cancel-in-progress |
| 失败处理 | github-script 自动评论错误信息 + Action 日志链接 |
| 项目上下文 | IFLOW.md 分层加载 + @import 模块化引用 |
| 模型支持 | 多模型切换：Qwen3-Coder/Kimi K2/DeepSeek v3 + OpenAI 兼容协议 |
| 扩展机制 | 9 类 Hook 系统 + Python SDK（ACP 协议）+ Workflow 引擎 |
最佳实践
1.提供官方 Action 封装
2.通过 Secret 管理密钥
3.支持 prompt 参数化
4.环境变量桥接 GitHub 事件数据到 AI prompt
5.失败回调自动评论错误信息和日志链接
6.Prompt 采用 Role-Steps-Guidelines 三段式结构