AST代码解析
AST-Based Code Parsing
基于抽象语法树的多语言代码结构化解析，提取函数、类、调用关系等语义元素
子问题
1.多语言语法树解析
2.代码元素提取与分类
3.调用关系与符号解析
4.代码复杂度计算
5.实例变量类型推断与方法调用解析
6.AI 生成代码的容错预处理
7.跨文件符号定位与模块路径解析
8.代码图谱的持久化与增量合并
各项目的解法1 solutions
Signals
横向对比
| 维度 | FastCode |
|---|---|
| 解析引擎 | 双引擎：Python 用 ast+libcst，其他 7+ 语言用 tree-sitter |
| 语言覆盖 | Python/JS/TS/Java/Go/C/C++/Rust/C# 共 10 种语言 |
| 提取粒度 | 函数签名+参数类型+返回值+装饰器+docstring+圈复杂度+调用链 |
| 调用图构建 | 两遍扫描+作用域追踪+实例类型推断+四级符号解析 |
| 容错能力 | 语法错误自动修复+markdown围栏剥离+解析失败降级为行统计 |
| 符号解析 | 三级链路：GlobalIndex→ModuleResolver→SymbolResolver，支持跨文件解析 |
最佳实践
1.使用 tree-sitter 实现跨语言统一解析接口
2.用 S-expression Query 替代手动 AST 遍历提升可维护性
3.两遍扫描法实现作用域感知的调用提取
4.三级符号解析链实现跨文件定义定位
5.解析前预处理修复 AI 生成代码的常见语法错误