AI 内容评分
AI Content Scoring
用 LLM 对内容进行结构化评分、标签生成和质量过滤
子问题
1.评分标准的prompt工程
2.互动信号的融合评估
3.JSON响应的容错解析
4.批量评分的进度管理
5.多提供商AI客户端的统一抽象
6.评分后的语义去重与主题合并
7.两阶段评分-富化管线的编排
各项目的解法1 solutions
Signals
最佳实践
1.定义明确的分级评分标准
2.融合社区讨论质量而非仅看数字
3.支持markdown代码块JSON的fallback解析
4.用tenacity指数退避重试保障单条评分稳定性
5.评分后用Jaccard+tags双条件语义去重避免重复内容
6.内容与评论用分隔符拆分独立截断控制token成本