问题域/PD-129

Agent 活动检测

Agent Activity Detection

通过 JSONL 日志解析和终端输出分析检测 Agent 当前状态

子问题

1.JSONL 尾部高效读取

2.终端输出模式匹配

3.进程存活检测

4.idle 超时判定

5.多 Agent 插件统一活动检测接口设计

6.JSONL 类型到活动状态的语义映射规则

7.状态转换驱动的自动反应与升级机制

各项目的解法1 solutions

Signals

横向对比

维度AgentOrchestrator
检测架构JSONL 尾读 + 终端模式匹配 + 进程存活三层检测
状态粒度6 态:active/ready/idle/waiting_input/blocked/exited
时间衰减mtime 超 5min 阈值自动降级为 idle,阈值可配置
插件化Agent 接口统一 detectActivity + getActivityState,4 种 Agent 插件
轮询机制30s 间隔 + 重入保护 + Promise.allSettled 并发
反应链状态转换 → 事件 → reaction(send-to-agent/notify/auto-merge)→ 升级

最佳实践

1.优先使用 JSONL 原生机制而非终端解析

2.只读文件尾部避免加载大日志

3.终端检测返回 active 时仍需二次确认进程存活

4.探测失败时保留当前 stuck/needs_input 状态而非回退到 working

5.用 mtime 时间衰减区分 ready 和 idle 避免误判完成状态